AI SKILL LAB
LABENНачать
SITE AS PROOF

Не рассказывать,
что мы умеем AI.
Показать.

Этот сайт сам собран как проверяемый AI-проект: требования, двуязычный source/static слой, автоматические гейты, privacy/security ограничения, deterministic release package и human release decision.

Открыть Proof Lab ↓Release manifest ↗
AI SKILL LAB / RELEASE SYSTEM● VERIFIED LOCALLY

01broken_links0

02public_forms0

03trackers0

04script_policyHASHED CSP

05releaseMANIFESTED

06rebuildBYTE-EXACT

DEFINEBUILDVERIFYSHIP
Что здесь доказывается

Дисциплина важнее
AI-театра.

Хорошая AI-работа — это не магическая кнопка. Это способность быстро собрать решение, увидеть слабые места, проверить его и оставить понятный handoff.

01

SOURCE → STATIC

Смысловые и коммерческие факты проверяются на обеих поверхностях.

02

CLIENT PRIVACY

Публичный сайт не использует analytics, cookies, trackers или first-party lead forms.

03

CSP / SECURITY

Inline scripts разрешаются exact hash-ами; unsafe-inline и unsafe-eval не нужны.

04

RELEASE MANIFEST

Каждый публичный файл имеет SHA-256, а release package восстанавливается byte-for-byte.

05

RUNTIME SMOKE

Интерактивные Matcher и Start проверяются как поведение, а не только как HTML.

06

HUMAN GATE

AI ускоряет сборку, но решение о качестве, риске и выпуске остаётся у человека.

Interactive workflow lab

Одна задача.
Четыре уровня контроля.

Выберите сценарий. Это локальная deterministic-демонстрация архитектуры работы, не скрытый AI-вызов и не сбор персональных данных.

Локальная демонстрация · данные не отправляются
WORKFLOW / 03

Идея → работающий прототип

SHIPPABLE
01 · DEFINEЗадача

Проверить продуктовую гипотезу не презентацией, а работающим артефактом.

02 · BUILDРоль AI

Предлагает варианты, помогает со спецификацией, UI/code и тестовой обвязкой.

03 · VERIFYHuman gate

Режет scope, принимает продуктовые решения, проверяет качество и выпуск.

04 · SHIPАртефакт

Prototype + QA + release receipt + список известных ограничений.

Brief Compiler

Намерение →
AI-ready спецификация.

Выберите цель, контекст, артефакт и правило проверки. Compiler работает локально и выдаёт повторяемый структурированный brief.

Локальный compiler · ничего не отправляется
01 · GOAL
02 · CONTEXT
03 · OUTPUT
04 · VERIFY
COMPILED / BRIEF

Намерение → спецификация

HUMAN-GATED
01 · GOALBuild

Собрать работающий AI-прототип

02 · CONTEXTSolo

Личная работа · один owner

03 · OUTPUTPrototype

Working prototype + known limits

04 · VERIFYHuman QA

Human QA до выпуска

AI делает

Скорость,
варианты,
черновую мощность.

  • расширяет пространство поиска
  • генерирует альтернативы и код
  • структурирует большие объёмы
  • ускоряет итерации и тестовую обвязку
Human owns

Цель,
вкус,
ответственность.

  • решает, что вообще стоит строить
  • проверяет факты, риск и границы
  • принимает product / business decisions
  • даёт финальное разрешение на выпуск
LIVE DEMO SURFACES

Пять способов проверить
нашу работу руками.

Все пять demo локальные и deterministic. Они не имитируют «живой AI», не отправляют введённые данные и показывают разные уровни одной системы: метод → артефакт → operating model.

02 · SPECIFICATION

Brief Compiler

Goal → Context → Output → Verify превращаются в повторяемый human-gated AI-brief.

Собрать brief ↓
03 · ARTIFACT

Project Studio

9 примерных проектов с Goal → AI role → Human check → Artifact.

Открыть Studio →
04 · OPERATING MODEL

AI Pilot Simulator

Business-workflows с success signal, stop condition, human checkpoint и pilot artifact.

Открыть Simulator →
05 · PROVENANCE

Build Log

Реальная история итераций: AI role, human ownership, failures, controls и фактический toolchain этого сайта.

Открыть Build Log →
Честная граница доказательства

Что этот сайт не доказывает.

Он не доказывает доход клиента, не заменяет независимый аудит, не гарантирует корректность любой AI-модели и не выдаёт примеры за реальные клиентские кейсы.

Он доказывает другое: мы умеем превратить идею в работающую систему, задать ограничения, построить проверку и оставить воспроизводимый результат.

Посмотреть примеры проектов →Разобрать метод →
Build something real

Так же работаем
и на обучении.

Не вокруг списка кнопок в одном сервисе, а вокруг вашей задачи, проверяемого результата и способности повторить процесс самостоятельно.

Подобрать программу →Program Matcher →
THE LOOPDEFINE
BUILD
VERIFY
SHIPHuman in the loop.