ИСТОЧНИК → СТАТИКА
Смысловые и коммерческие факты проверяются на обеих поверхностях.
САЙТ КАК ДОКАЗАТЕЛЬСТВОНе рассказывать,
Не рассказывать,
что мы умеем работать с ИИ.
Показать.
Этот сайт собран как проверяемый ИИ-проект: требования, двуязычные исходники и статические страницы, автоматические проверки, ограничения приватности и безопасности, воспроизводимый пакет выпуска и решение человека о публикации.
AI SKILL LAB / СИСТЕМА ВЫПУСКАПРОВЕРЕНО ЛОКАЛЬНО
01битые ссылки0
02формы сайта2
03рекламные трекеры0
04политика скриптовCSP ПО ХЕШАМ
05выпускВ МАНИФЕСТЕ
06пересборкаБАЙТ В БАЙТ
ПОСТАНОВКАСБОРКАПРОВЕРКАВЫПУСК
Что здесь доказываетсяДисциплина важнее
Дисциплина важнее
ИИ-театра.
Качественная работа с ИИ — это не магическая кнопка. Это способность быстро собрать решение, увидеть слабые места, проверить его и обеспечить понятную передачу.
ПРИВАТНОСТЬ КЛИЕНТА
Публичный сайт использует Vercel Web Analytics для обезличенной статистики посещений; cookies и рекламные trackers не используются. Формы есть на /start и /matcher: matcher вызывает /api/route только по кнопке, а brief отправляет в /api/lead только по согласию.
CSP / БЕЗОПАСНОСТЬ
Встроенные сценарии разрешены только по точным хешам; unsafe-inline и unsafe-eval не нужны.
МАНИФЕСТ ВЫПУСКА
Каждый публичный файл имеет SHA-256, а пакет выпуска восстанавливается byte-for-byte.
ВЫПОЛНЕНИЕ БЫСТРАЯ ПРОВЕРКА
Инструменты «Подбор программы» и «Запись» проверяются как поведение, а не только как HTML.
ПРОВЕРКА ЧЕЛОВЕКОМ
ИИ ускоряет сборку, но решение о качестве, риске и выпуске остаётся у человека.
ИНТЕРАКТИВНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ РАБОЧЕГО ПРОЦЕССАОдна задача.
Одна задача.
Четыре уровня контроля.
Выберите сценарий. Это локальная воспроизводимая демонстрация архитектуры работы, без скрытых вызовов ИИ и сбора персональных данных.
Локальная демонстрация · данные не отправляются
РАБОЧИЙ ПРОЦЕСС / 03
ГОТОВО К ВЫПУСКУИдея → работающий прототип
Проверить продуктовую гипотезу не презентацией, а работающим артефактом.
Предлагает варианты, помогает со спецификацией, UI/код и тестовой обвязкой.
Ограничивает объём работ, принимает продуктовые решения, проверяет качество и выпуск.
Прототип + проверка качества + подтверждение выпуска + список известных ограничений.
Составление задачиНамерение →
Намерение →
ИИ-готово спецификация.
Выберите цель, контекст, артефакт и правило проверки. Конструктор работает локально и выдаёт структурированное описание задачи для повторного использования.
Локальный конструктор · ничего не отправляется
COMPILED / КОРОТКОЕ ОПИСАНИЕ ЗАДАЧИ
С ПРОВЕРКОЙ ЧЕЛОВЕКОМНамерение → спецификация
Собрать работающий ИИ-прототип
Личная работа · один владелец
Работающий прототип + известные ограничения
проверка человеком до выпуска
Скорость,
варианты,
черновую мощность.
- расширяет пространство поиска
- генерирует альтернативы и код
- структурирует большие объёмы
- ускоряет итерации и тестовую обвязку
Цель,
вкус,
ответственность.
- решает, что вообще стоит строить
- проверяет факты, риск и границы
- принимает продукт / бизнес решения
- даёт финальное разрешение на выпуск
РАБОТАЮЩИЕ ДЕМОНСТРАЦИИПять способов проверить
Пять способов проверить
нашу работу руками.
Все пять демонстраций локальные и воспроизводимые. Они не имитируют «живой ИИ», не отправляют введённые данные и показывают разные уровни одной системы: метод → артефакт → модель работы.
Лаборатория рабочих процессов
Research / Automation / Product / Learning → Define → Build → Verify → Ship.
Открыть здесь ↓Составление задачи
Цель → Контекст → Результат → Проверка превращаются в повторяемый с проверкой человеком описание задачи для ИИ.
Собрать короткое описание задачи ↓Примеры проектов
9 примерных проектов с Цель → Роль ИИ → Проверка человеком → Готовый результат.
Открыть студию →Симулятор пилота
Бизнес-рабочие процессы с success signal, остановка condition, проверка человеком и результат пилота.
Открыть симулятор →Как сделан сайт
Реальная история итераций: Роль ИИ, ответственность человека, ошибки, контроли и фактический toolchain этого сайта.
Открыть Как сделан сайт →Честная граница доказательства
Что этот сайт не доказывает.
Он не доказывает доход клиента, не заменяет независимый аудит, не гарантирует корректность любой ИИ-модели и не выдаёт примеры за реальные клиентские кейсы.
Он доказывает другое: мы умеем превратить идею в работающую систему, задать ограничения, построить проверку и оставить воспроизводимый результат.
СОБИРАЕМ РЕАЛЬНЫЙ ПРОЕКТТак же работаем
Так же работаем
и на обучении.
Не вокруг списка кнопок в одном сервисе, а вокруг вашей задачи, проверяемого результата и способности повторить процесс самостоятельно.
ЦИКЛ РАБОТЫЗАДАЧА
СБОРКА
ПРОВЕРКА
ЗАПУСКПроверка человеком.
СБОРКА
ПРОВЕРКА
ЗАПУСКПроверка человеком.