Фиксированный scope: карта процесса, границы данных и кандидаты для пилота.
Обсудить scope →FOUNDERS · TEAMS · OPERATORSНе «добавить AI».
Не «добавить AI».
Изменить один процесс.
Начать с повторяемой работы, качества и рисков. Выбрать workflow, который можно проверить, передать владельцу и улучшать.
ФОРМАТЫ
Три способа начать.
За сессию 60 минут; минимум 4 занятия, всего от $1,560, до 5 человек.
Обсудить scope →Один ограниченный workflow; scope cap 35 часов.
Обсудить scope →IMPLEMENTATION PILOT
Один workflow. Проверяемый operating model.
Map
Фиксируем текущий процесс, входы/выходы, владельца, частоту, ручные проверки и цену ошибки.
Select
Выбираем один workflow с понятной пользой и ограниченным blast radius — не пытаемся автоматизировать компанию за неделю.
Prototype & test
Собираем рабочую версию, проверяем edge cases, качество, данные, fallback и человеческие контрольные точки.
Handoff
Документируем ownership, operating rules, ограничения, критерии проверки и следующий список улучшений.
AI Pilot Simulator
Сначала ограничить процесс.
Четыре локальных deterministic-сценария: роль AI, human checkpoint, критерии проверки, остановка и handoff. Данные не отправляются.
Локальная демонстрация · данные не отправляются
PILOT / 01
SOURCE-BOUNDInternal knowledge triage
01Candidate scopeПовторяемый поиск по разрешённой базе знаний, где ответ обязан опираться на конкретные источники.
02AI roleНаходит кандидатов, сравнивает фрагменты, собирает черновой ответ и отмечает неопределённость.
03Human checkpointПроверяет первоисточник, доступ к данным и принимает ответ перед использованием в работе.
04Success signalЗаранее согласованный порог reviewer acceptance и времени на подготовку source-backed ответа.
05Stop conditionИсточники не покрывают вопрос, права доступа неясны или проверка занимает не меньше времени, чем текущий процесс.
06Pilot artifactWorkflow spec + source rules + test set + fallback.
BUSINESS ECONOMICS · SCENARIO
Сценарий, не обещание экономии.
Локальный сценарий · данные не отправляются
Формула: люди × часы рутины/нед × 52/12 × выбранная доля высвобождения × стоимость часа.
Это сценарий чувствительности, а не прогноз и не обещание экономии. Формула не учитывает стоимость внедрения, модели/API, интеграций, контроля качества, ошибок, налогов или то, будет ли высвобождённое время реально монетизировано.
Текст для brief — скопируйте вручную
Хороший кандидат
- повторяемая knowledge-work задача с понятным входом и выходом
- документы, research, классификация, черновики или подготовка решений с human review
- есть владелец процесса и можно описать, что считается хорошим результатом
- можно начать с ограниченного пилота без автономного доступа к критичным действиям
Стоп-сигналы
- нет владельца процесса или никто не готов проверять результат
- задача требует полностью автономного safety-critical решения
- нет права использовать необходимые данные или неясны privacy boundaries
- ожидание — заменить людей одной кнопкой без изменения процесса и контроля
ЧТО ОСТАЁТСЯ
Примеры форматов →Артефакты, а не AI-театр.
Current-state map · candidate backlog · prototype · test cases · human checkpoints · privacy/data boundaries · owner & fallback · operating notes.
DECISION GATE
Ship · Revise · Stop.
До сборки согласовать качество, human review, failure modes, data boundaries, fallback и владельца. Решение опирается на критерии, а не эффектность demo.
Ship
Критерии пройдены; владелец принимает процесс и дальнейший контроль.
Revise
Ценность есть, но ограниченные проблемы качества, данных или правил нужно исправить.
Stop
STOP, если риск, отсутствие владельца или ограничения данных делают внедрение хуже текущего процесса.
ПОСЛЕ ПИЛОТА
Поддержка с явными границами.
4 часов в месяц
8 часов в месяц
Scope, расписание, оплата, перенос, отмена и возврат подтверждаются письменно до оплаты.
Достаточно шести пунктов.
Процесс, исполнитель и владелец, частота, входные данные, хороший результат и последствия ошибки AI.
Подготовить brief →